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I nuovi modelli di business della digital transformation

Digital transformation

In un momento di grande transizione verso il digitale, non è semplice neanche parlare di modelli di business. Le nuove tecnologie hanno completamente rivoluzionato anche questo ambito, dando vita a nuovi modelli di business e mettendo in crisi quelli consolidati da anni ed anni. Strumenti sempre più all’avanguardia si sono imposti nel panorama aziendale come leve abilitanti del business. Il caso ad esempio di Industry 4.0, il paradigma che ha modificato e sta modificando le fondamenta stesse dei modelli di business tradizionali grazie all’IoT e ai Big data & analytics. In questa era di trasformazione digitale chi non si aggiorna purtroppo rischia di perdere un vantaggio competitivo irrecuperabile. Per questo abbiamo pensato di proporre alcuni tra i nuovi modelli di business da cui prendere spunto in questo momento storico segnato dalla digital transformation.

  1. Smart factory business model

Il nuovo modello di azienda intelligente punta a trasformare l’azienda in una vera e propria macchina operativa. Per raggiungere questo obiettivo, lo smart factory business integra sistemi fisici e virtuali in ogni processo di realizzazione del prodotto mediante una tecnica chiamata  cyber-physical systems (CPS). Un’architettura in cui la componente umana fà da supporto e si fonde con quella digitale per dar vita al digital twin. Esistono principalmente tre diverse varianti di questo modello di business:

  1. Servitization business model

In italiano modello della servitizzazione, sfrutta le nuove tecnologie per mettere a disposizione un bene su più fronti. Si basa sul valore funzionale del prodotto, sull’utilizzo che ne viene fatto piuttosto che sul suo possesso. Anche in questo caso il modello di business può avvalersi di tre diverse categorie:

  1. Data-driven business model

Questo particolare modello di business fà delle informazioni un vero e proprio driver che punta a valorizzare l’esperienza utente o al guadagno attraverso la data monetization diretta e la data monetization indiretta. I dati raccolti analizzando i movimenti e le abitudini dei clienti in fase di acquisto, vengono studiati al fine di aumentare l’engagement del pubblico attraverso proposte mirate. A questo si aggiunge un guadagno derivante dalla vendita delle informazioni a terzi, che possono essere utili per conoscere i comportamenti d’acquisto dei potenziali clienti ed altri trend di vendita fondamentali. Discorso differente per la vendita indiretta invece che  aggiunge il valore della conoscenza in virtù del monitoraggio nell’utilizzo di un prodotto o della smart customer experience a esso abbinata.



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